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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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Data corrente: |
22/10/2012 |
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Data da última atualização: |
01/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
AMARAL, A. C.; SILVA, O. N.; MUNDIM, N. C. C. R.; CARVALHO, M. J. A. de; MIGLIOLO, L.; LEITE, J. R. S. A.; PRATES, M. V.; BOCCA, A. L.; FRANCO, O. C.; FELIPE, M. S. S. |
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Afiliação: |
ANDRE C. AMARAL, UNB; OSMAR N. SILVA, UCB; NATHÁLIA CAROLINA CÔRTES ROCHA MUNDIM, UNB; MARIA J. A. DE CARVALHO, UNB; LUDOVICO MIGLIOLO, UCB; JOSE R. S. A. LEITE, UFPI; MAURA VIANNA PRATES, CENARGEN; ANAMELIA L. BOCCA, UNB; OCTAVIO L. FRANCO, UCB; MARIA S. S. FELIPE, UNB. |
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Título: |
Predicting antimicrobial peptides from eukaryotic genomes: In silico strategies to develop antibiotics. |
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Ano de publicação: |
2012 |
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Fonte/Imprenta: |
Peptides, v. 37, p. 301-308, 2012. |
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Idioma: |
Francês |
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Palavras-Chave: |
In silico analyses. |
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Thesaurus Nal: |
antimicrobial peptides; Paracoccidioides brasiliensis. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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